<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مطالعات  سیاسی-اجتماعی تاریخ و فرهنگ ایران</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>4</Volume>
      <Issue>پیاپی 15</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1403</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>03</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Proposing a Model for Political Candidate Marketing in Iran Through Social Networks</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه مدلی برای بازاریابی كاندیداهای سیاسی در ایران از طریق شبكه­های اجتماعی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>27</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.jspsich.305</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>ابوذر</FirstName>
        <LastName>مختاری</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه عدالت، تهران، ایران. </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>زهره</FirstName>
        <LastName>دهدشتی شاهرخ</LastName>
        <Affiliation>استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>24</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p class="Abstract" style="line-height: normal;"&gt;&lt;span lang="EN-GB" style="font-size: 9.5pt;"&gt;The objective of the present study was to propose a model for political candidate marketing in Iran through social networks. In terms of purpose, the research method was “developmental-applied”; regarding data type, it was an “exploratory mixed-methods” study (qualitative-quantitative); in terms of data collection time, it was “cross-sectional”; and regarding the data collection method and the nature and approach of the study, it was “survey-based.” The statistical population in the qualitative phase included experts and senior managers from political parties and supervisory organizations in national elections, such as the Guardian Council of the Constitution, as well as university professors in political science and marketing. To determine the sample and select these experts, a non-random purposive sampling method was used. The second group in the statistical population consisted of all members and employees of political parties and supervisory bodies in national elections, such as the Guardian Council. Due to the nature of the population in the quantitative section, Cochran’s formula and stratified random sampling were used, resulting in a sample of 384 participants. Data were collected using semi-structured interviews and a researcher-made questionnaire. To ensure the validity of the instruments in the qualitative phase and to guarantee the accuracy of findings from the researcher’s perspective, feedback was obtained from experienced professors and academic experts knowledgeable in this field. For the questionnaire, content and construct validity were applied, and reliability was assessed using Cronbach’s alpha coefficient and composite reliability—both of which were confirmed. Data analysis in the qualitative section employed the fuzzy Delphi method. In the inferential and quantitative phase, statistical tests such as Pearson’s correlation, one-sample t-test, and structural equation modeling (confirmatory factor analysis) were applied using SPSS-v21 and Lisrel-v8.8 software. The results of the study indicated that economic, political, cultural, and social conditions; competitors; candidate personalities; lifestyle; and beliefs and perceptions of the candidates are among the factors influencing political candidate marketing on social networks. Furthermore, the key components include service, distribution, cost, communication quality, news quality, budget allocation, parallel campaigning, and coherent management. Accordingly, the proposed model in this study can serve as an appropriate strategy for organizing coherent political candidate activities in virtual spaces.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی برای بازاریابی كاندیداهای سیاسی در ایران از طریق شبكه‌های اجتماعی بود. روش پژوهش برحسب هدف، "توسعه‌ای­-کاربردی"، برحسب نوع داده، "آمیخته" (کیفی-کمّی) از نوع اکتشافی، برحسب زمان گردآوری داده، "مقطعی" و برحسب روش گردآوری داده­ها و یا ماهیت و روش پژوهش، "پیمایشی" بود. جامعه آماری بخش کیفی پژوهش شامل خبرگان و مدیران ارشد احزاب سیاسی و سازمان‌های نظارتی در انتخابات کشور از قبیل شورای نگهبان قانون اساسی و اساتید علوم سیاسی و بازاریابی بود. برای تعیین نمونه‌های این پژوهش و تعیین این گروه از خبرگان از روش نمونه­گیری غیرتصادفی هدفمند استفاده شد. گروه دوم از جامعۀ آماری این پژوهش، شامل کلیه اعضاء و کارکنان احزاب سیاسی و سازمان‌های نظارتی در انتخابات کشور از قبیل شورای نگهبان قانون اساسی بود. با توجه به ماهیت جامعه آماری در بخش کمّی، با استفاده از فرمول کوکران و نمونه­گیری تصادفی طبقه‌ای، 384 نفر به­عنوان آزمودنی انتخاب شد. برای گردآوری داده­ها از ابزارهای مصاحبه نیمه­ساختاریافته و پرسشنامه محقق­ساخته استفاده شد. برای حصول اطمینان از روایی ابزار در بخش کیفی پژوهش و به­منظور اطمینان خاطر از دقیق بودن یافته­ها از دیدگاه پژوهشگر، ازنظرات ارزشمند اساتید آشنا با این حوزه و متخصصان دانشگاهی که در این حوزه خبره و مطلع بودند استفاده شد. به­منظور تعیین روایی پرسشنامه­ از روایی محتوایی و سازه استفاده شد و پایایی از طریق ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی محاسبه شد که همگی مورد تأیید قرار گرفتند. روش تحلیل داده­ها در بخش کیفی دلفی فازی بود. در بخش استنباطی و کمّی برای پاسخ به سؤال‌های پژوهش از آزمون­هایی نظیر ­همبستگی پیرسون، آزمون تی تک­نمونه­ای، مدل‌سازی معادلات ساختاری (تحلیل عاملی تأییدی) با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS-v21 و Lisrel-v8.8 نیز بهره گرفته شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که شرایط اقتصادی، شرایط سیاسی، فرهنگی و اجتماعی، رقبا، شخصیت نمایندگان، سبک زندگی نمایندگان و اعتقادات و برداشت­های نمایندگان از عوامل مؤثر بر بازاریابی سیاسی کاندیداها در شبکه‌های اجتماعی می‌باشند و همچنین مؤلفه‌ها نیز عبارت‌اند از خدمت، توزیع، هزینه، کیفیت ارتباط، کیفیت خبری، تخصیص بودجه، کمپین موازی و مدیریت منسجم؛ بنابراین مدل ارائه‌شده در پژوهش حاضر می­تواند راهکاری مناسب برای شکل­دهی فعالیت‌های منسجم کاندیداهای سیاسی در فضای مجازی باشد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بازاریابی سیاسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">کاندیداهای سیاسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شبکه‌های اجتماعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">انتخابات</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Political marketing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">political candidates</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">social networks</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">elections</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journalspsich.com/index.php/journalspsich/article/download/305/459</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
